La memoria de los agentes de inteligencia artificial de Salesforce duplicó su desempeño tras una actualización en las reglas que deciden qué información conserva el sistema sobre un cliente y cómo la procesa cuando cambia. La mejora, medida en el sistema Agentforce en producción, permite que el agente recuerde 1.8 veces más los hechos que los clientes declaran de forma directa y 2.2 veces más aquellos que se modifican con el tiempo, de acuerdo con Salesforce AI Research.
El avance no requirió cambios en la arquitectura subyacente de Agentforce Memory, la capacidad que mantiene actualizados a los agentes sobre lo que los clientes les comunican y que se lanzó de forma general en septiembre. La nueva política trata una actualización como una corrección de un dato previo, en lugar de archivarla como un hecho adicional, lo que evita que el agente responda con información obsoleta. La evaluación se realizó con conversaciones largas y de múltiples sesiones generadas a partir de ConvoMem, un benchmark público liberado en 2025, y se ejecutó en el sistema en vivo para medir el trayecto completo desde que un cliente menciona un dato hasta que el agente actúa en consecuencia.
"En un laboratorio de investigación eliges un problema y luego buscas datos para él. En una organización de producto, el problema ya está corriendo, con clientes encima, y la disciplina es medirlo honestamente antes de cambiar algo", señaló Silvio Savarese, vicepresidente ejecutivo y científico en jefe de Salesforce. Erik Nijkamp, director de investigación de Salesforce AI Research, agregó que una respuesta del agente no permite distinguir si falló al guardar algo o al usar lo que guardó, y que probar toda la ruta separa ambos casos. Un cliente de la firma, una plataforma de viajes, ya utiliza Agentforce para un agente interno que responde preguntas del equipo, resume casos, redacta correos y actualiza registros de CRM.
En corto: Salesforce AI Research reportó que la actualización de la política de memoria de Agentforce duplica la calidad del recuerdo en conversaciones completas, con un incremento de 1.8 veces en hechos declarados y 2.2 veces en datos que cambian, medido en el sistema en producción sin modificaciones a la arquitectura.